2024質量競爭力大會以“人工智能與基礎軟件開發”為核心議題，深入探討了AI技術如何重塑軟件研發流程，以及面臨的機遇與挑戰。

隨著人工智能技術的飛速發展，其在軟件研發領域的應用日益廣泛。一方面，AI工具能夠自動化代碼生成、測試和調試，顯著提升開發效率，降低人力成本。例如，智能代碼助手可以幫助開發者快速生成高質量代碼片段，而AI驅動的測試工具能夠自動識別潛在缺陷，確保軟件質量。

另一方面，人工智能基礎軟件的開發成為行業焦點。這類軟件包括機器學習框架、AI模型訓練平臺和數據處理工具等，為AI應用提供核心支撐。大會指出，基礎軟件的成熟度直接影響AI技術的普及和落地。當前，開源社區和商業公司正加速創新，推出了更加易用、高效的開發工具，如TensorFlow、PyTorch等框架的持續優化，以及低代碼/無代碼平臺的興起，讓非專業開發者也能參與AI應用構建。

挑戰也不容忽視。數據安全、模型可解釋性以及倫理問題成為熱點討論話題。專家呼吁加強標準化和監管，確保AI基礎軟件的可靠性和公平性。人才短缺和技能差距也阻礙了AI在軟件研發中的廣泛應用，需要教育機構和行業共同努力，培養更多復合型人才。

2024質量競爭力大會強調了人工智能與軟件研發的深度融合，未來，隨著基礎軟件的不斷進化，AI將推動軟件行業邁向更高水平的自動化和智能化，為全球數字化轉型注入新動力。